NL | EN

Database

Strategisch

De database die nog niet bestond

Babon bouwt een grote, gelabelde klinische bewegingsdatabase op. De onderstaande cijfers zijn live afkomstig uit de onderzoeksdatabase.

Live Opnames in database 71.400 Samengesteld uit publieke, CC-BY gelicentieerde datasets. Basislaag voor normatieve vergelijking en validatie.
Unieke proefpersonen 549 Uit publieke, CC-BY gelicentieerde bronnen. Uit praktijken en klinieken: nog niet.
Databronnen 3 Publieke datasets, alle CC-BY gelicentieerd en volledig geattribueerd.
Infrastructuur fr-par Scaleway Parijs. Data verlaat de EU niet.

Bijgewerkt: 23 april 2026 · bron: research.movalytics-db

Samenstelling van de 71.400 opnames

// breakdown per bron
AddBiomechanics · 69.804 GAVD · 1.462 LabValidation · 144
AddBiomechanics 97,8%
GAVD 2%
LabValidation 0,2%
Waarom deze database

De context

Een grote, representatieve klinische bewegingsdatabase uit de dagelijkse praktijk bestaat op dit moment niet. De enige conventionele bron is een gait lab, waar een enkele meting tientallen euro's kost. Daardoor zijn analyses als leeftijdsnormen, herstelpatronen na knieoperaties en diagnosespecifieke referentiedata in de praktijk niet haalbaar.

Babon start met drie publiek beschikbare, CC-BY gelicentieerde datasets, volledig geattribueerd en hieronder toegelicht. Doordat een Movalytics-analyse centen per opname kost, kan de database op termijn stapsgewijs worden uitgebouwd via geanonimiseerde bijdragen, zonder beeldmateriaal en zonder patiëntgegevens.

Ingeladen bronnen

Met dank aan

Alle opnames in de onderzoeksdatabase zijn afkomstig uit publieke, CC-BY gelicentieerde datasets. Hieronder de volledige attributie.

[01] Normatieve referentie · gezonde populatie

AddBiomechanics

Werling, K., Bianco, N.A., Raitor, M., Stingel, J., Hicks, J.L., Delp, S.L., Liu, C.K. (2023). AddBiomechanics: Automating model scaling, inverse kinematics, and inverse dynamics from human motion data through sequential optimization. PLoS ONE 18(11): e0295152.

Geaggregeerde marker-based mocap uit 15 bijdragende studies. Basislaag voor normatieve vergelijking.

+ Bijdragende studies 15
  1. Lencioni et al. 2019 50 proefpersonen
  2. Carter et al. 2023 50 proefpersonen
  3. Santos et al. 2017 49 proefpersonen
  4. Camargo et al. 2021 22 proefpersonen
  5. Tan et al. 2023 17 proefpersonen
  6. Moore et al. 2015 12 proefpersonen
  7. Falisse et al. 2016 11 proefpersonen
  8. Van der Zee et al. 2022 10 proefpersonen
  9. Hamner et al. 2013 10 proefpersonen
  10. Uhlrich et al. 2023 10 proefpersonen
  11. Tan et al. 2022 9 proefpersonen
  12. Wang et al. 2023 9 proefpersonen
  13. Han et al. 2023 7 proefpersonen
  14. Fregly et al. 2012 6 proefpersonen
  15. Li et al. 2021 1 proefpersonen
273proefpersonen
69.804lab-mocap opnames
CC BY 4.0 addbiomechanics.org →
[02] Klinisch en atypisch gang

GAVD, Gait Abnormality Video Dataset

Ranjan, R., Ahmedt-Aristizabal, D., Ali Armin, M., Kim, J. (2025). Computer Vision for Clinical Gait Analysis: A Gait Abnormality Video Dataset. IEEE Access 13: 45321, 45339. doi:10.1109/ACCESS.2025.3545787

Video-gebaseerde gait-opnames met klinische labels. Ondersteunt evaluatie van de pose-extractie op in-the-wild video, buiten lab-omstandigheden.

276proefpersonen
1.462video's
CC BY 4.0 IEEE Access →
[03] Video ↔ mocap paren · validatie

LabValidation (OpenCap, Stanford)

Uhlrich, S.D., Falisse, A., Kidziński, Ł., Muccini, J., Ko, M., Chaudhari, A.S., Hicks, J.L., Delp, S.L. (2023). OpenCap: Human movement dynamics from smartphone videos. PLoS Computational Biology 19(10): e1011462.

Gekalibreerde video ↔ mocap paren als gouden standaard bij vergelijking van Movalytics-uitvoer met klassieke gait-lab metingen. Subjects zijn een subset van AddBiomechanics.

144video-paren
proefpersonen gedeeld met AddBiomechanics
CC BY 4.0 opencap.ai →
Onderzoekspartnerschap In gesprek met Hogeschool Utrecht, Jaap Jansen, Instituut voor Bewegingsstudies. De opzet wordt gezamenlijk verkend; er is nog geen data bijgedragen.

Eigen database of onderzoeksvraag?

Neem contact op